Simple moving average método de demanda previsão

Média móvel simples. O segundo método ad-hoc é a média móvel simples em que os valores anteriores são utilizados para encontrar o parâmetro mais adequado que dá o menor erro de previsão. A parte crucial neste método é a escolha correcta do número de períodos Previsão Weatherford e Kimes 2003 estavam testando 2 8 períodos e mostraram que o menor erro deu 8 período média móvel A previsão matematicamente é calculada da seguinte forma. qual F t 1 - forecast na demanda de sala no período t 1, x é o número de quartos vendidos No período i, N - o número de períodos passados ​​Phumchusri e Mongkolkul, 2017 A média móvel simples é simples, rápida para calcular e responder mais rapidamente às mudanças na demanda quando o período de N é pequeno No entanto, este método tem duas grandes desvantagens Em primeiro lugar, As observações mais recentes são melhores preditores que os dados mais antigos Em segundo lugar, quando os dados exibem tendência ascendente ou descendente, o método será constantemente superforecast ou underforcast A fim de lidar com essa tendência S Talluri e Van Ryzin 2004 recomendam o uso de média móvel dupla ou tripla. A aplicação deste método em nosso conjunto de dados está disponível aqui Simple Moving Average. In nossa aplicação deste método de previsão permitiu atingir MAPE de 4, o que é um exemplo muito bom No entanto, como foi mencionado anteriormente, este método é um mau preditor quando a demanda é mais instável. O gráfico a seguir mostra tal situação, onde MAPE chegou a 60 no modelo 2 Valores previstos1 2 períodos e 55 no modelo 8 valores previstos2 8 períodos. Phumchusri, D Mongkolkul, J 2017 Demanda de quarto de hotel através da reserva de reserva observada Procedimentos da Conferência de Sistemas de Gestão de Engenharia Industrial da Ásia Pacífico 2017, pp 1978-1985.Talluri, K e Van Ryzin, G 2004 A teoria e prática da gestão de receita Boston, Kluwer Academic Publishers. Weatherford, LR Kimes, SE 2003 Uma comparação de métodos de previsão para a gestão de receitas de hotelaria International Journal of Forecasting vol 19, no 3, pp 401-415. Pesquisa Engine. Quantitative Aproximações de Forecasting. Most das técnicas quantitativas calcular a previsão de demanda como uma média da demanda passada As seguintes são as técnicas de previsão de demanda importante. Simple método médio Uma média simples de demandas que ocorrem em todos os períodos de tempo anteriores é tomado como a demanda Previsão para o próximo período de tempo neste método Exemplo 1. Método de média móvel simples Neste método, a média das demandas de vários dos períodos mais recentes é tomada como a previsão de demanda para o próximo período de tempo O número de períodos passados ​​a ser Usado nos cálculos é selecionado no início e é mantido constante como a média móvel de 3 períodos Exemplo 2. Método da média móvel ponderada Neste método, os pesos desiguais são atribuídos aos dados da demanda passada enquanto calculam a média móvel simples como a previsão da demanda para a próxima Período Normalmente, os dados mais recentes são atribuídos ao fator de ponderação mais alto. Exemplo 3. Método de alisamento exponencial Neste método, o peso S são atribuídos em ordem exponencial Os pesos diminuem exponencialmente a partir de dados de demanda mais recentes para dados de demanda mais antigos Exemplo 4. Método de análise de regressão Neste método, os dados de demanda passada são usados ​​para estabelecer uma relação funcional entre duas variáveis ​​Uma variável é conhecida ou assumida como sendo Conhecido e usado para prever o valor de outra variável desconhecida, ou seja, demanda Exemplo 5.Error em Forecasting. Error na previsão não é nada, mas a diferença numérica na demanda prevista e demanda real MAD Mean Absoluto Desvio e Bias são duas medidas que são usadas para avaliar A precisão da demanda prevista Pode-se notar que MAD expressa a magnitude, mas não a direção do erro. Simple Moving Average - SMA. BREAKING DOWN Média Móvel Simples - SMA. A média móvel simples é personalizável na medida em que pode ser calculado para Um número diferente de períodos de tempo, simplesmente adicionando o preço de fechamento do título por um certo número de períodos de tempo e depois dividindo este Número de períodos de tempo, o que dá o preço médio do título ao longo do período Uma média móvel simples suaviza a volatilidade e torna mais fácil ver a tendência de preço de um título Se a média móvel simples aponta para cima, isso significa que a segurança O preço está aumentando Se ele está apontando para baixo significa que o preço da segurança está diminuindo Quanto maior o prazo para a média móvel, mais suave a média móvel simples Uma média móvel de curto prazo é mais volátil, mas sua leitura está mais próxima da média móvel Data. Analytical Significance. Moving médias são uma importante ferramenta analítica utilizada para identificar tendências de preços atuais eo potencial de uma mudança em uma tendência estabelecida A forma mais simples de usar uma média móvel simples na análise é usá-lo para identificar rapidamente se uma segurança é Em uma tendência de alta ou tendência de baixa Outra ferramenta analítica popular, embora um pouco mais complexa, é comparar um par de médias móveis simples com cada um abrangendo tempos diferentes I Por outro lado, uma média de longo prazo acima de uma média de curto prazo significa um movimento descendente na tendência. Padrões populares de negociação. Duas negociações populares Padrões que usam médias móveis simples incluem a cruz de morte e uma cruz de ouro Uma cruz de morte ocorre quando a média móvel simples de 50 dias cruza abaixo da média móvel de 200 dias Isto é considerado um sinal de baixa, que perdas adicionais estão na loja A cruz de ouro Ocorre quando uma média móvel de curto prazo quebra acima de uma média móvel de longo prazo Reforçada por altos volumes de negociação, isso pode sinalizar ganhos adicionais estão na loja.